SISTEMAS INTELIGENTES EN LA ADECUACIONES A ESTILOS DE APRENDIZAJE

 

TITULO #1: Herramientas para determinar estilos de aprendizaje basadas en Inteligencia artificial

AUTOR DEL SITIO: F Maffei

FECHA DE PUBLICACIÓN: EXACTAMENTE EN EL 2022

LINK O ENLACE DEL SITIO: https://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/139894/Documento_completo.pdf?sequence=1

DESCRIPCION O RESUMEN DEL SITIO: El texto aborda cómo el Machine Learning (ML) puede detectar los estilos de aprendizaje de los estudiantes en la educación superior y cómo esto puede mejorar el rendimiento académico mediante la personalización de la enseñanza en entornos virtuales. Se exploran tres temas principales:

1. Estilos de aprendizaje: Cada estudiante tiene un estilo único de aprender, basado en modelos como el de Herrmann, Felder-Silverman, Kolb, y Gardner, que identifican cómo los alumnos interactúan con el contenido educativo y resuelven problemas. ML puede ayudar a personalizar este aprendizaje según esas características.
2. Estrategias de enseñanza: Las estrategias de enseñanza, vistas como procedimientos o algoritmos, se dividen en la planificación y la acción. Los docentes toman decisiones basadas en el análisis de los estilos de aprendizaje para orientar la enseñanza y mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
3. Herramientas basadas en IA: El texto sugiere que la IA, especialmente el ML, puede crear herramientas que simulen y predigan los estilos de aprendizaje de los estudiantes. Los docentes utilizarían esta información para ajustar sus estrategias de enseñanza. Además, técnicas como VAK (visual, auditivo, kinestésico) se integran para analizar las fortalezas y debilidades de los estudiantes y ofrecerles actividades personalizadas.

En resumen, el uso de ML en la detección de estilos de aprendizaje y la personalización de la enseñanza puede mejorar el rendimiento académico y la integración de los estudiantes en entornos educativos, particularmente en plataformas de educación a distancia.

 

 

 

 

 

 

 

                   

 

TITULO #2: Cómo la inteligencia artificial puede adaptar el aprendizaje a tu ritmo

AUTOR DEL SITIO: TALKPAL AI

FECHA DE PUBLICACIÓN: EXACTAMENTE EN EL 2024

LINK O ENLACE DEL SITIO: https://talkpal.ai/es/como-la-inteligencia-artificial-puede-adaptar-el-aprendizaje-a-tu-ritmo/

DESCRIPCION O RESUMEN DEL SITIO: Este texto aborda cómo la inteligencia artificial (IA) personaliza el proceso de aprendizaje y mejora la educación:

1. Adaptación del contenido: La IA ajusta los materiales de estudio según el nivel de conocimiento y estilo de aprendizaje del estudiante. Si un alumno tiene dificultades, la IA ofrece recursos adicionales o explicaciones simplificadas.
2. Velocidad de aprendizaje: La IA adapta el ritmo de enseñanza al de cada estudiante, permitiendo que avancen a su propio ritmo.
3. Feedback inmediato: Los estudiantes reciben retroalimentación instantánea, lo que mejora su comprensión y facilita un aprendizaje continuo.
4. Estilos de aprendizaje: La IA se adapta a diferentes estilos de aprendizaje:

o   Visual: Ofrece contenido visual.

o   Auditivo: Proporciona explicaciones auditivas.

o   Kinestésico: Crea simulaciones interactivas para un aprendizaje práctico.

5. Accesibilidad e inclusión: La IA adapta el aprendizaje a estudiantes con discapacidades o dificultades de aprendizaje, haciendo que la educación sea más accesible y equitativa.
6. Uso de datos: La IA recopila y analiza datos sobre el rendimiento de los estudiantes, ajustando estrategias de enseñanza y ofreciendo recomendaciones personalizadas para mejorar la experiencia educativa.

En resumen, la IA personaliza la educación, ajustando los contenidos y métodos a cada estudiante, brindando accesibilidad y mejorando el aprendizaje continuo mediante el análisis de datos.

 

 

 

 

 

TITULO #3: PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

AUTOR DEL SITIO: HLL López

FECHA DE PUBLICACIÓN:  15 DE DICIEMBRE DE 2023

LINK O ENLACE DEL SITIO: https://redtis.org/index.php/Redtis/article/view/165/147

DESCRIPCION O RESUMEN DEL SITIO: La importancia de la metodología en una investigación es indiscutible, ya que es el marco que guía y da estructura al proceso de estudio en la investigación, tal como sugiere Aranda (2008) La elección de metodologías y enfoques de investigación se adecua según la naturaleza de la información que se necesita para abordar cada uno de los aspectos de la investigación. Esta investigación se base en estudios acerca de la inteligencia artificial en el enfoque educativo, siempre destacando la importancia el objeto de investigación, mediante un estudio intenso, el cual se implementó mediante  distintos  instrumentos  y  herramientas.  Esta investigación tiene como objetivo principal implementar un mejor uso de la inteligencia artificial en el aprendizaje, dando así un gran avance en la Revista Digital de Tecnologías Informáticas y sistemas. La educación para todos los niveles, así como también en el ámbito personal de cada persona mejorar el aprendizaje para así tener mejores resultados, así como cumplir con las necesidades de los estudiantes para la mejora el aprendizaje. Así mismo se recopilo información de distintas fuentes bibliográficas acerca del tema investigado y se utilizó la plataforma de Google Forms, para la aplicación de una encuesta, ya que es muy conocida por su versatilidad y accesibilidad, permitiendo a los encuestados responder de manera cómoda y sencilla desde cualquier dispositivo con acceso a internet. La encuesta se difunde a través de diversos medios, incluyendo redes sociales, correos electrónicos y sitios web, con el propósito de alcanzar a una audiencia variada y representativa, con el fin de recopilar información y datos relevantes relacionados con la temática de investigación.

POR: MANUELA RODRIGUEZ