Título: Algoritmo de Red Neuronal Basado en la Optimización del Enjambre de Partículas y el Diseño de una Enseñanza de Inglés Inteligente e Inmersiva en un Sistema de Enseñanza de Inglés Universitario
Autores: Yang Liu & Chaobin Zhang
Fecha de Publicación: 21 de junio de 2023
Enlace al Sitio:https://ieeexplore.ieee.org/document/10151018
Descripción del Sitio: El artículo describe un sistema de enseñanza inmersiva de inglés (IET) basado en el uso de redes neuronales (NN) y el algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO) para proporcionar un aprendizaje más eficiente y personalizado. Este modelo de enseñanza aborda las limitaciones del enfoque tradicional al enfocarse en el uso de inteligencia artificial para optimizar la experiencia de aprendizaje del idioma inglés.
El sistema utiliza datos experimentales para evaluar el nivel de inglés de los estudiantes con alta precisión, manteniendo el error cuadrático medio por debajo de 0,3. El uso de la IA permite un análisis detallado del desempeño del alumno, lo que mejora la capacidad de personalizar el proceso educativo. En los últimos años, este enfoque ha sido aplicado en el ámbito universitario, demostrando mejoras en la enseñanza del inglés.
La enseñanza inmersiva se apoya en tecnologías como la realidad virtual, lo que permite a los estudiantes sumergirse en contextos reales donde el inglés es el idioma principal. Esto enriquece la experiencia de aprendizaje y combina disciplinas como la pedagogía y la informática para ofrecer un modelo más interactivo y eficaz.
Concepto o Tema Relacionado: Enseñanza de Inglés Inteligente e Inmersiva basada en Redes Neuronales y Optimización de Enjambre de Partículas
Por: José Y. Núñez H.
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