jueves, 19 de septiembre de 2024

Innovación en Sistemas de Tutoría Inteligente: Desde el Diseño de Prototipos hasta su Implementación Educativa

 

✏Titulo N°1

Sistemas de Tutoría Inteligente

 y Su Aplicación 

En la Educación 

 Intelligent Totoring Systems and Their Application in higher education

Autor:

Mario Humberto Rodríguez Chávez

Fecha de Publicación y Sitio Web:

Publicado en el sitio web RIDE. Revista
Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo 21-Mayo-2021

Enlace al Sitio:

https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-74672021000100115

 Resumen:

El sector educativo está cambiando con la evolución e implantación de nuevas tecnologías.Hasta hace poco, las plataformas virtuales para el desarrollo de actividades educativas, el software colaborativo de e-learning e incluso los dispositivos móviles como las tabletas electrónicas eran recursos impensables en un aula. Sin embargo, debido a la evolución de la tecnología, se han venido desarrollando nuevas herramientas didácticas para fortalecer la educación,entre estas tenemos sistemas tutores inteligentes (ITS), los cuales están diseñados para fortalecer el aprendizaje dentro y fuera del aula.


Nota: El diagrama muestra los módulos y la interconexión entre ellos para la construcción de un ITS basado en la Web.
 

 A continuación un video Explorando las ventajas de los Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS)




Palabras Claves:

Educación,Inteligencia Artificial; Programación; Tutor Inteligente.

Concepto Relacionado:

MODULO II: SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO

3.6.2   Apoyo informático para el sistema tutorial inteligente

Por Luis Landero

✏ Titulo N°2

Sistemas Tutores Inteligentes: 

Procedimientos, métodos, técnicas y
herramientas para su creación.

 

Autores:

Zulma Cataldi, Fernando J. Lage

Enlace al Sitio:

https://recursos.educoas.org/sites/default/files/2084.pdf

 

 Resumen:

 En esta comunicación se analiza, sistematiza e integra el conocimiento existente sobre Sistemas Tutores Inteligentes (STI) orientados a la enseñanza de la programación. Se busca detectar las problemáticas que se presentan a la hora de pensar en un nuevo STI y destacar las perspectivas y tendencias a la luz de las posibilidades actuales de los desarrollo en áreas como la ingeniería de software y los sistemas inteligentes, entre otras disciplinas que le dan sustento a los desarrollos.

 

 Palabras claves:Sistemas Tutores(STI), Programación 

 

Tema del plan de estudio con el que guarda relación o está relacionada la información del sitio o página web seleccionado:

 MODULO III: SISTEMAS TUTORIALES INTELIGENTES  3.5 Sistemas Tutores inteligentes: STI’s

 

Por Luis Landero


✏ Titulo N°3

Diseño de un Prototipo de Tutor Inteligente Para Aprendizaje en Lenguajes de Programación

Autores:

Mora Carrión, Guillermo Enrique

Fecha de Publicación y Sitio Web:

 8 de marzo de 2022

Enlace al Sitio: 

http://repositorio.ucsg.edu.ec/bitstream/3317/18434/1/T-UCSG-PRE-ING-CIC-18.pdf

 

Resumen:

 Los avances tecnológicos han contribuido sustancialmente en la educación, entre
los que tenemos la implementación de plataformas virtuales educativas y además la
incorporación de prototipos de sistemas tutores inteligentes que han sido desarrollados
para responder lo más aproximado posible a la tutoría humana ayudando a los estudiantes a entender cómo funcionan los lenguajes de programación de manera efectiva. 

 


El crecimiento y evolución de las nuevas tecnologías a nivel tecnológico/ informático, han provocado una transformación total de cada una de las formas de difusión, producción y consumo del conocimiento.

 La aparición de nuevas tecnologías tales como son:  

  • la televisión digital
  •  la introducción de las computadoras en los hogares
  • el acceso a internet
  • telefonía móvil ha provocado nuevas necesidades formativas y de conocimientos en las personas.

Por lo que las personas de hoy en día, requieren de nuevas habilidades y
conocimientos especialmente los estudiantes universitarios, para poder desarrollarse en
el campo laboral.


El aprendizaje asistido por computadora se originó por los años 60 por medio de investigaciones realizadas en universidades y han ido mejorando a través de los tiempos
teniendo un mayor alcance con la aparición del internet.

Tema del plan de estudio con el que guarda relación o está relacionada la información del sitio o página web seleccionado:

 

 MODULO IV:  HERRAMIENTAS DE DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA TUTORIAL INTELIGENTE

 

Por Luis Landero


jueves, 12 de septiembre de 2024

SISTEMAS INTELIGENTES

 
TITULO

LOS SISTEMAS CONVERSACIONALES INTELIGENTES COMO RECURSOS DIDÁCTICOS EMERGENTES EN LAS ECOLOGÍAS EDUCATIVAS.

AUTOR
Esteban Vázquez Cano, Eloy López Meneses, César Bernal Bravo and Esther Fernández Márquez

FECHA DE PUBLICACION

Edition: 1, 3/21/22

ENLACE 

https://doi.org/10.2307/j.ctv2gz3s3t 

RESUMEN

Las tecnologías digitales están cambiando profundamente nuestra vida cotidiana y nuestra forma de trabajar y hacer negocios, así como la manera en que viajamos, nos comunicamos y nos relacionamos. La comunicación digital, la interacción a través de las redes sociales, el comercio electrónico y las empresas digitales están modificando continuamente nuestro mundo. Generan un volumen cada vez mayor de datos que, si se ponen en común y se utilizan, pueden generar medios y niveles de creación de valor completamente nuevos. Se trata de una transformación tan fundamental como la causada por la revolución industrial 

Este capítulo reflexiona sobre el valor de estos sistemas conversacionales en la enseñanza, destacando cómo pueden apoyar el proceso de aprendizaje mediante la interacción natural con los estudiantes, facilitando la personalización y el acceso a la información. Además, se menciona su capacidad para ofrecer soporte continuo fuera del aula, permitiendo a los estudiantes acceder a respuestas inmediatas y apoyo en tiempo real.

Se subraya la importancia de la integración de estos sistemas en las ecologías educativas modernas, ayudando a crear entornos de aprendizaje más flexibles, accesibles e inclusivos, especialmente en contextos de educación a distancia. Los sistemas conversacionales emergen como una solución innovadora que puede adaptarse a diversas necesidades educativas y mejorar la experiencia de aprendizaje del alumnado.

Palabras clave:  educación; inteligencia artificial; programación; tutor inteligente


Tema relacionado:
Modulo 1 Sistemas Inteligentes 
Por: Yassiris Abrego 

TITULO

LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LA DOCENCIA DE LAS UNIVERSIDADES DESDE LA VISIÓN DE LOS ESTUDIANTES

AUTOR

Esteban Vázquez Cano, Eloy López Meneses, César Bernal Bravo and Esther Fernández Márquez

FECHA DE PUBLICACION

Edition: 1, 3/21/22

ENLACE 

https://doi.org/10.2307/j.ctv2gz3s3t 



RESUMEN

La Transformación Digital (TD) es la estrategia estrella del desarrollo económico, a la que se están adaptando todas las organizaciones en el mundo, en estos momentos. Nuestra sociedad ya era compleja y, se caracterizaba por la interdependencia que se había generado entre la ideología, la tecnología, la economía, los entornos laborales y la globalización. La dirección de un cambio cultural en Educación Superior (ES) se hace imprescindible, e ineludible: cambios en la docencia, cambios en la investigación y cambios en la gobernanza.

Uno de los puntos clave del capítulo es que, aunque las universidades están invirtiendo en tecnologías digitales para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, a menudo se pasa por alto la opinión de los estudiantes, quienes son los principales usuarios. El capítulo sugiere que es crucial involucrar a los estudiantes en la planificación y evaluación de los procesos de digitalización para asegurar que las tecnologías implementadas realmente satisfagan sus necesidades.

Se hace énfasis en los desafíos que enfrentan los estudiantes al adaptarse a las plataformas digitales, así como en las oportunidades que estas herramientas ofrecen para el aprendizaje colaborativo, flexible y autónomo. Sin embargo, también se menciona que la calidad percibida de la educación digital puede variar dependiendo de factores como la accesibilidad a la tecnología, la formación de los docentes en herramientas digitales y el soporte técnico.

Este capítulo invita a repensar el rol de los estudiantes en la transformación digital de las universidades, promoviendo una mayor participación en la toma de decisiones sobre las herramientas y metodologías implementadas.

Palabras clave : Innovación pedagógica, Tecnologías emergentes, Personalización del aprendizaje, Metodologías educativas digitales
Tema relacionado:  MODULO II: SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO-Apoyo informático para los docentes 
Por: Yassiris Abrego 

TITULO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ECOLOGÍAS DE APRENDIZAJE.

AUTOR

Esteban Vázquez Cano, Norberto Díaz Díaz, Samuel Crespo Ramos and Eloy López Meneses

FECHA DE PUBLICACION

2022

ENLACE 

 https://doi.org/10.2307/j.ctv2s0j5s4


RESUMEN 

Educación, Ciencia y Tecnología, son elementos que más allá de dar nombre a ministerios, consejerías y modelos de investigación y desarrollo, están predestinados desde siempre a dialogar y entenderse pues, cuando los paradigmas de las ciencias sociales han medirse ante las llamadas exactas surgen fallas curiosas, eficaces y prometedoras, aunque también originan debates de índole ético, y comprometido. Algo así sucede cuando las tecnologías de la reciente cuarta revolución industrial, como la inteligencia artificial, se planta ante las puertas de la Educación y más aún, de sus diferentes ecologías del propio aprendizaje.

 Aquí podemos encontrar como se discute cómo la IA puede integrarse en entornos educativos como parte de las ecologías de aprendizaje. Resalta la importancia de la tecnología para transformar los procesos educativos y el papel crucial de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje, la evaluación automatizada y el análisis de datos educativos. También menciona los retos de la implementación de IA en la formación docente y el desarrollo de competencias digitales.


Palabras clave : 
educacion , tecnologia , 
Ecologías de Aprendizaje , competencia digitales 


Tema relacionado: Modulo II  Sistemas Inteligentes 
Por: Yassiris Abrego 

martes, 10 de septiembre de 2024

SISTEMAS INTELIGENTES APLICADO A LA EDUCACIÓN

Título#1: Aplicaciones de Sistemas Basados en Conocimiento en Ingeniería

Autor: Sebastián Badaró, Leonardo Javier Ibáñez y Martín Jorge Agüero

Fecha de Publicación o Actualización: Publicado en la Revista de Ciencia y Tecnología, Universidad de Palermo, 2014

Link o Enlace al Sitio: https://www.palermo.edu/ingenieria/pdf2014/13/CyT_13_24.pdf

Descripción o Resumen del Sitio: Este documento examina las diversas aplicaciones de sistemas basados en conocimiento dentro del campo de la ingeniería. Proporciona un análisis detallado de cómo estos sistemas pueden ser implementados para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia en proyectos de ingeniería. Se discuten casos específicos y estudios de aplicaciones reales, destacando la importancia de la integración del conocimiento técnico y la inteligencia artificial para enfrentar desafíos complejos en la ingeniería.

Concepto o Tema Relacionado: Sistemas Basados en el Conocimiento, Inteligencia Artificial, Aplicaciones de Ingeniería

Por: Danelys Valdes

  

Título#2: Metodologías de Desarrollo de Software

Autor: Alejandro Meno (Tecnitium).

Fecha de Publicación o Actualización: septiembre 1, 2021

Link o Enlace al Sitio: https://tecnitium.com/metodologias-de-desarrollo-de-software/

Descripción o Resumen del Sitio: Este artículo explica las principales metodologías de desarrollo de software utilizadas en la industria tecnológica. Se aborda desde un enfoque práctico las metodologías más populares, como el modelo en cascada, Agile, Scrum, Kanban y DevOps, detallando sus características, ventajas y desventajas. El artículo proporciona una guía para ayudar a los desarrolladores y empresas a elegir la metodología más adecuada según las necesidades del proyecto, destacando la importancia de la flexibilidad, la colaboración y la gestión eficiente del tiempo en el desarrollo de software moderno.

Concepto o Tema Relacionado: Desarrollo de Software, Metodologías Ágiles, Gestión de Proyectos de Software

Por: Danelys Valdes

  

Título#3: Sistemas Inteligentes: Qué Son, Cómo Funcionan y Por Qué Son Tan Importantes

Autor: Algotive AI Blog

Fecha de Publicación o Actualización: junio 10, 2022

Link o Enlace al Sitio: https://www.algotive.ai/es-mx/blog/sistemas-inteligentes-que-son-c%C3%B3mo-funcionan-y-por-que-son-tan-importantes

Descripción o Resumen del Sitio: Este artículo explica de manera accesible qué son los sistemas inteligentes, cómo funcionan y su importancia creciente en el mundo actual. Los sistemas inteligentes se definen como aquellos que pueden aprender y adaptarse a partir de datos, mejorando continuamente su rendimiento en la toma de decisiones. El artículo detalla sus aplicaciones en diversas áreas, como la industria, la medicina y la tecnología, y resalta cómo estos sistemas están revolucionando la forma en que las empresas y organizaciones operan, haciendo énfasis en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Concepto o Tema Relacionado: Sistemas Inteligentes, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático

Por: Danelys Valdes

  



lunes, 9 de septiembre de 2024

Sistemas Inteligentes en la Educación: Personalización y Mejora del Rendimiento Académico

 1. Título: ¿Qué son los sistemas inteligentes? Importancia y aplicaciones 

Autor: Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 
Fecha de Publicación o Actualización: 17 de marzo de 2022 

Link: https://www.unir.net/ingenieria/revista/sistemas-inteligentes/


Descripción: Este artículo de UNIR explica cómo los sistemas inteligentes se desarrollan para simular la capacidad de tomar decisiones de forma autónoma, replicando funciones cognitivas humanas como el aprendizaje, la resolución de problemas y la adaptación. Estos sistemas son el resultado de la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, la robótica y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. 

La importancia de estos sistemas radica en su capacidad para mejorar la eficiencia y la precisión en una variedad de sectores. Por ejemplo, en la medicina, permiten diagnósticos más precisos y personalizados, mientras que en la industria optimizan procesos productivos y logísticos. En la educación, apoyan el aprendizaje personalizado y la evaluación continua. 

Además, el artículo profundiza en las aplicaciones actuales y futuras de los sistemas inteligentes, destacando su impacto transformador en el mercado laboral y en la sociedad en general. Señala cómo estas tecnologías están en constante evolución, lo que plantea tanto oportunidades como desafíos éticos, legales y sociales. 

Tema Relacionado: Introducción a los Sistemas Inteligentes (Módulo I, 1)

Por: Alexis Ledezma 

 

2. Título: Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior 

Autor: Mario Humberto Rodríguez Chávez
Fecha de Publicación: 30 de Julio de 2021 

Link: https://www.ride.org.mx/index.php/RIDE/article/view/848/2978


Descripción: Este artículo se centra en los sistemas de tutoría inteligente aplicados en la educación superior, explicando cómo estas herramientas pueden mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Los sistemas de tutoría inteligente utilizan algoritmos avanzados de inteligencia artificial para analizar el progreso de los estudiantes y adaptar las actividades educativas a sus necesidades específicas. Esto no solo facilita la personalización del aprendizaje, sino que también optimiza el tiempo y los recursos de los profesores. 

Además, el artículo subraya los beneficios que ofrecen estas herramientas, tales como la posibilidad de identificar áreas problemáticas en el aprendizaje de los estudiantes y proporcionar recomendaciones personalizadas para mejorar el rendimiento académico. Los sistemas de tutoría inteligente no solo automatizan tareas, sino que también proporcionan un seguimiento detallado del progreso académico, lo que permite una intervención temprana en caso de dificultades. 

Finalmente, Rodríguez discute los desafíos que estas tecnologías enfrentan en su implementación, tales como la falta de capacitación docente en herramientas digitales avanzadas y las cuestiones éticas relacionadas con la privacidad y el uso de datos estudiantiles. El artículo ofrece una visión profunda de cómo estas soluciones pueden transformar el panorama educativo actual. 

Tema Relacionado: Sistemas Tutoriales Inteligentes (Módulo III, 3.1)

Por: Alexis Ledezma 

 

3. Título: IA en Educación: Ventajas y Desafíos 

Autor: Patricio Bustamante 
Fecha de Publicación: 24 de enero de 2024 

Link: https://aulasimple.ai/blog/ia-en-educacion-ventajas-y-desafios/


Descripción: Este artículo aborda cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la educación, brindando a estudiantes y docentes nuevas herramientas para personalizar y optimizar el aprendizaje. La IA permite la creación de sistemas de aprendizaje adaptativo que ajustan el contenido educativo en tiempo real según el rendimiento y las necesidades de los estudiantes. Así, las metodologías se vuelven más flexibles, permitiendo a cada alumno avanzar a su propio ritmo. 

Sin embargo, el artículo también menciona los desafíos que enfrenta la implementación de IA en las aulas. Estos incluyen preocupaciones sobre la privacidad de los datos de los estudiantes, la falta de acceso equitativo a estas tecnologías, y la necesidad de una capacitación adecuada para que los docentes puedan integrar eficazmente estas herramientas en sus prácticas pedagógicas. La adopción de IA puede amplificar las desigualdades si no se realiza de manera inclusiva. 

A pesar de los desafíos, Bustamante sostiene que la IA tiene un enorme potencial para transformar el sistema educativo, automatizando tareas administrativas y brindando apoyo personalizado. Además, la IA puede ayudar a los docentes a identificar mejor las áreas en las que los estudiantes necesitan más apoyo, facilitando intervenciones más efectivas y oportunas. 

Tema Relacionado: Sistemas Basados en el Conocimiento (Módulo II, 2.3)

Por: Alexis Ledezma 

viernes, 6 de septiembre de 2024

SISTEMAS INTELIGENTES EN LA ADECUACIONES A ESTILOS DE ENSEÑANZA

 

TITULO #1: Una experiencia sistematizada: la inteligencia artificial, ¿aliada en la enseñanza o amenaza para el futuro?

AUTOR DEL SITIO: Luis José Gómez Loero

FECHA DE PUBLICACIÓN: 13/05/2024

 LINK O ENLACE DEL SITIO: https://remuvac.com/index.php/home/article/view/41/54

DESCRIPCION O RESUMEN DEL SITIO: Esta investigación auto etnográfica tuvo como propósito central sistematizar y analizar mi experiencia personal como docente universitario al incorporar herramientas de inteligencia artificial (IA) en mis prácticas pedagógicas durante el período 2022-2024. Las variables clave examinadas fueron las motivaciones iniciales, aprendizajes adquiridos, obstáculos y desafíos enfrentados, dilemas éticos emergentes y proyecciones sobre los roles futuros de la IA en educación superior.

En cuanto a las motivaciones, si bien inicialmente buscaba optimizar mi eficiencia en tareas docentes, el proceso reveló una motivación más profunda por mantenerme actualizado ante las disrupciones tecnológicas y desarrollar en mis estudiantes habilidades de pensamiento crítico y creatividad al interactuar con la IA. Respecto a los aprendizajes, destaca la adquisición de una alfabetización integral en IA que implicó no solo apropiación tecnológica, sino también un replanteamiento de mi rol docente hacia un perfil más de curador, facilitador y socio cognitivo colaborando con los modelos de IA. Un aprendizaje inesperado fue el desarrollo de habilidades muy específicas como formular instrucciones precisas, evaluar críticamente los outputs y gestionar riesgos como el plagio.

En cuanto a obstáculos, la falta de programas formales de capacitación docente en IA fue un desafío importante, teniendo que aprender de manera autodidacta y por ensayo-error. Aunque inesperado, también hubo resistencias y escepticismo inicial de algunos colegas que percibían la IA como una amenaza para los profesores. Respecto a dilemas éticos, surgieron interrogantes profundas sobre los límites de la autoría y originalidad al permitir que estudiantes.


TITULO #2: La inteligencia artificial como herramienta transformadora en la educación superior

AUTOR DEL SITIO: FUTUREDUCA

FECHA DE PUBLICACIÓN: EXACTAMENTE EN EL 2022

LINK O ENLACE DEL SITIO: https://futureduca.org/ponencia/la-inteligencia-artificial-como-herramienta-transformadora-en-la-educacion-superior/

DESCRIPCION O RESUMEN DEL SITIO: La IA permite retroalimentación inmediata sobre el rendimiento del estudiante. Los sistemas de evaluación automatizados identifican áreas de mejora y proporcionar comentarios constructivos rápidamente. Esta retroalimentación no solo mejora la eficiencia del proceso de aprendizaje, sino que también motiva a los estudiantes al ofrecer una guía personalizada para su desarrollo.

Por otra parte, a pesar de sus ventajas, la IA no reemplaza completamente la interacción humana en el proceso educativo. El desarrollo de habilidades socioemocionales, como la empatía y colaboración, es esencial y debe ser cultivado por los docentes.

Resulta claro que, la implementación de la IA en la educación en nivel superior plantea desafíos éticos y de privacidad. La recopilación masiva de datos sobre rendimiento estudiantil y preferencias de aprendizaje requiere políticas claras para garantizar la protección de privacidad y uso ético de la información.


TITULO #3: Tecnología en la educación: recursos innovadores para mejorar la calidad educativa

AUTOR DEL SITIO: ROCKCONTENT

FECHA DE PUBLICACIÓN:  5/08/2019

LINK O ENLACE DEL SITIO: https://rockcontent.com/es/blog/tecnologia-en-la-educacion/

DESCRIPCION O RESUMEN DEL SITIO: El ámbito educativo se encuentra en un proceso de transición. La sociedad está evolucionando de una mentalidad industrial a un enfoque totalmente informático.

La vida cotidiana de las personas está cambiando y se están enfrentando a nuevas herramientas que logran hacer desaparecer los viejos métodos para ejercer una actividad.

Un ejemplo de esto es el éxito de hacer compras en línea, también el acercamiento con empresas a través de redes sociales. Interacciones con la tecnología tan cotidianas han cambiado al mundo y por ende los métodos educativos.

Las escuelas han de dejar atrás los viejos paradigmas que preparan a las personas para un mundo que está dejando de existir, es decir para una sociedad industrial.

El modo en que las escuelas administran el tiempo, la división de asignaturas, la burocracia de la misma escuela, así como la jerarquía entre administración, profesores y alumnado es un anticipo de lo que le esperaría al alumno en un mundo industrial.

El desarrollo tecnológico trajo consigo un cambio de mentalidad y por ende una transición a la estructura misma del ámbito educativo, las personas ya se preparan para la era digital y existen empleos que antes no podían soñarse.

Es primordial contar con un sistema educativo que tome como base las Tecnologías de la Educación, que englobe y dé solución las necesidades humanas para los retos del presente.



POR: ELIZABETH ESCARTIN


MODULO II: SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO

 

Arquitectura básica de los sistemas basados en el conocimiento

es un sistema capaz de soportar una representación explícita del conocimiento en algún dominio de interés determinado y de aprovecharlo mediante los mecanismos de razonamiento apropiados para encontrar un alto rendimiento en la resolución de problemas. Por lo tanto, un SBC es un sistema basado en computadora para la resolución de problemas, capaz de enfrentar estos, los cuales cuando los resuelve un ser humano, se vale de capacidades de razonamiento como: Acción, comunicación, aprendizaje, memorización, etc.


Los SBC surgieron de mano de la Inteligencia Artificial, y algunos años antes de que la comunidad de las ciencias de la computación tomara conciencia de la importancia de desarrollo de Software. Estos sistemas, nacen como una consecuencia, en cierta medida lógica de la Ingeniería del Software aplicada a la Inteligencia Artificial, y después de que la primera fuera considerada como un tópico más de la computación. Por consiguiente, para la consideración de la evolución histórica nos centraremos esencialmente en la Inteligencia Artificial, en ella se puede destacar una etapa de anterior a la Inteligencia Artificial (1940 -1954), una etapa de inicio (1955-1960), una etapa de transición (1961-1968) y una etapa de desarrollo y formalización a partir de 1969.

Para desarrollar con éxito un proyecto de SBC dentro de unos límites temporales y condiciones aceptables, y con un presupuesto razonable, es necesario afrontar diversos temas; incluyendo la definición de una adecuada transferencia tecnológica, la valoración del dominio de la aplicación, la aceptación de los métodos adecuados y correctos para el desarrollo del SBC, la selección de la herramienta de desarrollo más adecuada, la integración del SBC en el entorno de trabajo, la gestión del mantenimiento y la actualización del sistema.

enlace de referencia: 


APLICACIÓN: SISTEMA BASADO EN EL CONOCIMIENTO PARA EL CONTROL DE
CALIDAD MICRO-BIOLÓGICO DE ALIMENTOS “SIBCOMA”

SIBCOMA es un sistema basado en el conocimiento que apoya al Bacteriólogo en la determinación de sí un alimento (carnes, frutas y leches) cumple o no con las normas micro-biológicas establecidas por el Ministerio de Salud; es decir si el alimento puede o no ser consumido por el ser humano. SIBCOMA puede informar al Bacteriólogo en qué etapa de la producción un alimento fue contaminado junto con las causas de su contaminación.

Aspectos finales


Es importante aclarar que, aunque los SBC contienen conocimiento y habilidad de diferentes expertos humanos, no pueden dar solución a problemas que aún los hombres no han logrado resolver. Esto permite observar que las soluciones y asesorías que infiere el sistema depende del conocimiento que tenga y no de la inteligencia de la programación.

Las áreas de aplicación de estos sistemas son innumerables, por lo que se podría desarrollar diferentes SBC en cada una de las áreas del conocimiento.

Representación y manipulación del conocimiento

En los sistemas basados en conocimiento, la representación se refiere a cómo se organiza y estructura el conocimiento para que una máquina pueda procesarlo. Esto incluye técnicas como reglas de producción, redes semánticas y lógica de predicados. La manipulación se refiere al proceso de inferencia o razonamiento, es decir, cómo el sistema utiliza este conocimiento para tomar decisiones o resolver problemas.

La administración automática del historial académico del alumno como alternativa de generación de información para el proceso de toma de decisiones

Un sistema de administración automática del historial académico facilita el seguimiento y análisis del progreso de los estudiantes. Este tipo de sistema puede generar informes y estadísticas útiles para los docentes y administradores, apoyando la toma de decisiones educativas mediante la identificación de patrones de rendimiento y áreas que requieren intervención.

Apoyo informático para el docente

Este tipo de apoyo incluye herramientas que ayudan a los docentes en la planificación, evaluación y seguimiento del aprendizaje. Ejemplos incluyen plataformas de gestión de cursos, herramientas para la creación de contenidos interactivos, y sistemas de evaluación automatizada.



Apoyo informático para el sistema tutorial inteligente

Los sistemas tutoriales inteligentes (ITS) proporcionan enseñanza personalizada a los estudiantes. Utilizan inteligencia artificial para adaptarse al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante, proporcionando retroalimentación inmediata y ajustando las lecciones según el progreso del estudiante.



Aprendizaje Automático

Ø      Supervisado: Un modelo es entrenado con un conjunto
de datos etiquetados, es decir, datos donde las respuestas correctas ya están definidas. Se usa para tareas como clasificación y regresión.

Ø    No supervisado: El modelo trabaja con datos no etiquetados, buscando patrones o estructuras subyacentes en los datos, como agrupamiento o reducción de dimensionalidad.

Ø     Por refuerzo: El modelo aprende a través de la interacción con un entorno, tomando acciones y recibiendo recompensas o castigos en función de sus decisiones, optimizando su comportamiento para maximizar la recompensa a lo largo del tiempo.

Enlace de referencia: 




presentado por: Ariel Domínguez 👤

jueves, 5 de septiembre de 2024

SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS A LA EDUCACIÓN

El Sistema de inteligencia son temas bàsicos de algunas àreas de conocimiento necesarias para el desarrollar sistemas computacionales inteligentes aplicados a la educacion, asì como su implementaciòn en cuatro trabajo de investigaciòn que incorporan diferentes tècnicas y modulos inteligentes con el fin de proporcionar al usuario una experiencia de aprendizajes personalizada màs adecuada a sus necesidades congnitivas y efectivas.

EJEMPLO DE INFORMACIÓN RELACIONADA CON ESTILO DE APRENDIZAJE

Titulo# 1: 

Conoce los principales impactos de la inteligencia artificial (IA) en la educación y sus posibilidades futuras

Autor: Tatiana Forero

Fecha de Publicaciòn: 19 de marzo 2023

Link o enlace al sitio: https://rockcontent.com/es/blog/inteligencia-artificial-en-la-educacion/

Descripciòn o resumen del sitio: 

En este momento puedes estar pensando que la IA solo es útil para grandes industrias que tienen a la tecnología como su core de negocio. La realidad es que no es así.
Lo que sucede con la Inteligencia Artificial en la educación, a diferencia de esas industrias, es que apenas está explorando sus posibilidades.
Lejos de ser una innovación ajena a las instituciones educativas, la IA tiene el poder de transformar profundamente la educación, según lo afirma la UNESCO.
Verás, de acuerdo con la organización, esta innovación disruptiva puede reducir las dificultades de acceso al aprendizaje, automatizar los procesos de gestión y optimizar los métodos de enseñanza que permiten mejorar los resultados en el aprendizaje.
De esta manera, implementar la Inteligencia Artificial en la educación hará que más personas se beneficien de los programas educativos.

Concepto o tema relacionado: Sistema Inteligente en la Educaciòn

Por:                            Mizael Mendoza



Titulo #2: 

Usos, Retos y Beneficios de la Inteligencia Artificial en la Educación

Autor: Viridiana Flores

Fecha de Publicaciòn:  2 de Agosto del 2024

Link o enlace del Sitio: https://proctorizer.com/retos-y-beneficios-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion/

Descripciòn o resumen del sitio:


En un pasado no muy lejano, la educación dependía principalmente de libros, pizarras y la dedicación tanto de docentes como de estudiantes. Sin embargo, en los últimos años, algo extraordinario ha comenzado a transformar las aulas: la integración de la Inteligencia Artificial (IA). Este avance tecnológico ha abierto un mundo de posibilidades, permitiendo que los estudiantes reciban apoyo personalizado, adaptado a sus necesidades y estilos de aprendizaje únicos.

La Educación en Latinoamérica está viviendo un panorama en constante transformación. A pesar de los notables avances, el sector educativo aún tiene mucho camino por recorrer en lo que refiere a la digitalización de procesos y la integración de herramientas tecnológicas. Las instituciones educativas en la región se encuentran en una encrucijada donde la necesidad de innovación y una rápida adaptación se han vuelto más necesarias que nunca.


Concepto o tema relacionado: Sistema inteligente en la educaciòn

Por:         Mizael Mendoza.




Titulo# 3: 

¿Cómo la inteligencia artificial va a transformar la educación?

Autor: Lizeth Alvarado

Fecha de Publicaciòn: 6 de junio 2023

Link o enlace del sitio: https://www.udelistmo.edu/blogs/inteligencia-artificial-en-la-educacion

Descripción o resumen del sitio: 


Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación

 En la actualidad, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante en el mundo de la educación. La integración de esta tecnología en el aula puede mejorar la calidad del aprendizaje en muchos aspectos. A continuación, te presentamos los más destacados:

 Estímulo del aprendizaje personalizado

 Uno de los principales impactos de la IA en la educación es la posibilidad de ofrecer aprendizaje personalizado a cada estudiante. Mediante el uso de algoritmos y análisis de datos, la IA puede adaptar el contenido educativo a las necesidades individuales de cada estudiante, lo que permite un aprendizaje más eficiente y efectivo. Por ejemplo, plataformas de aprendizaje en línea basadas en IA pueden recomendar actividades, recursos y rutas de aprendizaje adaptadas a las habilidades y preferencias de cada estudiante.

 Fomento del aprendizaje colaborativo

 Otro impacto importante de la IA en la educación es su capacidad para facilitar el aprendizaje colaborativo. La IA puede crear entornos virtuales de aprendizaje donde los estudiantes pueden colaborar, interactuar y compartir conocimientos, incluso cuando se encuentren en diferentes ubicaciones geográficas. Además, existen herramientas y plataformas basadas en IA que promueven la colaboración entre estudiantes, como sistemas de gestión de aprendizaje con capacidad de chat y foros de discusión.

 Mejora de la docencia

 La IA también ha mejorado la calidad de la enseñanza al proporcionar a los docentes herramientas y recursos innovadores. Los profesores pueden utilizar la IA para optimizar sus métodos de enseñanza, personalizar los materiales educativos, obtener información sobre el rendimiento estudiantil y crear experiencias de aprendizaje más interactivas. Aplicaciones de IA, como chatbots educativos y herramientas de análisis de datos, permiten a los docentes ofrecer un seguimiento más preciso y personalizado a cada estudiante.


Tema relacionado: Sistema Inteligente en la Educaciòn

Por:  Mizael Mendoza





Innovación en Sistemas de Tutoría Inteligente: Desde el Diseño de Prototipos hasta su Implementación Educativa

  ✏Titulo N°1 Sistemas de Tutoría Inteligente  y Su Aplicación  En la Educación   Intelligent Totoring Systems and Their Application in high...